Cientistas detectam sinais alienígenas vindos de galáxia distante

Os pesquisadores do Instituto SETI (Busca de Inteligência Extraterrestre) descobriram sinais incomuns ao examinar 400 terabytes de dados de rádio de uma galáxia anã a três bilhões de anos-luz de distância da Terra.

Os cientistas ainda não sabem o que causa as misteriosas explosões rápidas de rádio, mas uma forma de transporte alienígena foi sugerida.

Os pesquisadores do Instituto SETI (Busca de Inteligência Extraterrestre) descobriram sinais incomuns ao examinar 400 terabytes de dados de rádio de uma galáxia anã a três bilhões de anos-luz de distância da Terra.

Quase toda a tecnologia de inteligência artificial envolve automatizar a análise de dados, vasculhando enormes conjuntos de dados para identificar padrões ou ocorrências incomuns.

Os sinais que eles detectaram – explosões rápidas de rádio (FRBs) – são pulsos brilhantes e rápidos que foram descobertos pela primeira vez em 2007 e acredita-se que venham de galáxias distantes, embora ainda não se saiba o que as causa.

“A natureza do objeto que os emite é desconhecida”, disse o SETI, acrescentando: “Existem muitas teorias, inclusive que elas podem ser assinaturas de tecnologia desenvolvida pela vida inteligente extraterrestre”.

No ano passado, cientistas da Universidade de Harvard sugeriram que os FRBs poderiam resultar de vazamentos de energia de poderosos transmissores construídos por civilizações alienígenas , a fim de enviar navios de vela leve gigantes em viagens interestelares.

Uma vela leve usaria a pequena quantidade de pressão exercida pela luz para produzir uma aceleração pequena, mas constante, que permite que uma espaçonave atinja uma grande velocidade.

Os FRBs foram detectados nos dados coletados pelo Green Bank Telescope, parte da Zona Silenciosa de Rádio dos EUA, onde os sinais de comunicações sem fio são proibidos para evitar interferência nos telescópios.

Gerry Zhang, um estudante de doutorado em Berkeley, desenvolveu o algoritmo de aprendizado de máquina usado para examinar os 400 TB de dados, nos quais outro pesquisador já havia identificado 21 FRBs.

“O trabalho de Gerry é empolgante, não apenas porque nos ajuda a entender o comportamento dinâmico dos FRBs em mais detalhes”, disse o Dr. Andrew Siemion, do SETI, “mas também por causa da promessa que mostra ao usar o aprendizado de máquina para detectar sinais perdidos pelos algoritmos clássicos”.

Siemion acrescentou: “Essas novas técnicas já estão melhorando nossa sensibilidade aos sinais de tecnologias extraterrestres”.

Os resultados de suas pesquisas foram aceitos para publicação no Astrophysical Journal.

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